文献类型：期刊文章

作　　者：贺禹强[1] 刘故帅[2] 肖异瑶[1] 张忠会[3]

机构地区：[1]南昌大学前湖学院,江西南昌330031 [2]国网淄博供电公司,山东淄博255000 [3]南昌大学信息工程学院,江西南昌330031

出　　处：《电力系统保护与控制》

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：23

起止页码：143-150

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对具有大规模、多约束、非线性特点的变电站选址优化问题,提出了一种可以适应实际地理状态具有寻优机制且兼顾速度的算法。该算法结合遗传算法与粒子群算法(GA-PSO),采用实数编码策略、精英保留策略,以变电站规划年最小费用为适应度,实现空间解在空间范围内的自适应搜索,有效避免局部最优解和早熟问题。其收敛速度比遗传算法(GA)快,求解精度比PSO和GA都要高。并利用基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的评价函数对结果进行评价和局部修正,使其结果更贴近实际情况。算例结果表明,该算法具有较好的寻优能力和收敛特性,无需进行编码换算,操作简单且运行速度快,能更好地满足配电网大规模变电站规划的需求。

关 键 词：变电站选址 遗传算法 粒子群算法 全局优化 配电网

分 类 号：TM63]