期刊文章详细信息
Serfling回归模型在深圳市流感超额死亡估计中的应用
Application of Serfling cyclical regression model in the estimation of influenza-associated excess mortality in Shenzhen
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]广东药科大学公共卫生学院社会医学教研室,广东广州510310 [2]深圳市疾病预防控制中心信息科,广东深圳518000 [3]汕头大学医学院伤害预防研究中心,广东汕头515000 [4]中国科学院深圳先进技术研究院生物医学信息技术研究中心,广东深圳518000
基 金:国家高技术研究发展计划(2015AA020109)
年 份:2017
卷 号:21
期 号:11
起止页码:1170-1174
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的运用Serfling回归模型评估深圳市2013-2015年深圳市因流感引起的死亡负担,为了解深圳市流感的流行程度和制定疫苗接种策略提供参考依据。方法收集深圳市2013-2015年根本死因为全死因(allcause,AC)、呼吸和循环系统疾病(respiratory and circulatory disease,R&C)、流感和肺炎(pneumonia and influenza,P&I)三类死亡数据,并划分全年龄组、<65岁组和≥65岁组,分别拟合Serfling回归模型,估计深圳市2013-2015年的超额死亡数和超额死亡率。结果 2013-2015年用AC估计的深圳市年平均流感超额死亡数为652.80人,年均超额死亡率为6.11/10万。用R&C估计的深圳市年平均流感超额死亡数为449.78人,年均超额死亡率为4.21/10万。用P&I估计的深圳市年平均流感超额死亡数为44.94人,年均超额死亡率为0.42/10万。结论 Serfling回归模型显示老年人是流感超额死亡发生的高危人群,尤其是已患有呼吸和循环系统疾病的人群。
关 键 词:流行性感冒 流行病学方法 死亡率
分 类 号:R183] R181[公共卫生与预防医学类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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