期刊文章详细信息
基于多尺度方向引导滤波和卷积稀疏表示的红外与可见光图像融合 ( EI收录)
Fusion of Infrared and Visible Images Based on Multi-Scale Directional Guided Filter and Convolutional Sparse Representation
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]军械工程学院军械技术研究所,河北石家庄050003
基 金:总装人才战略工程专项资助基金(ZZ[2013]714号)
年 份:2017
卷 号:37
期 号:11
起止页码:103-112
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于引导滤波和非下采样方向滤波器,提出了一种多尺度方向引导滤波图像融合方法,该方法兼具边缘保持特性和方向信息提取能力,能够有效提取源图像的有用信息。所提方法对源图像进行多尺度方向引导滤波,得到了包含低频近似部分和强边缘部分的低频分量,而后通过高斯低通滤波将其进行有效分离,分别应用基于卷积稀疏表示和区域能量自适应加权平均的融合规则;对高频细节方向分量应用显著性与引导滤波相结合的融合规则,以保持空间一致性,得到了相应的高频细节融合分量。结果表明,所提方法能更好地提取源图像的目标特征信息,保留丰富的背景信息,客观评价指标优于现有方法,融合结果具有更好的主观视觉效果。
关 键 词:图像处理 图像融合 引导滤波 卷积稀疏表示 非下采样方向滤波器组 显著性 空间一致性
分 类 号:TP391]
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