文献类型：期刊文章

作　　者：蒋云良[1,2] 董墨萱[1] 范婧[2,3] 高少文[3] 刘勇[3] 马新强[4]

机构地区：[1]浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华321004 [2]湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000 [3]浙江大学控制科学与工程学院,浙江杭州310027 [4]重庆文理学院机器视觉与智能信息系统重点实验室,重庆402160

出　　处：《浙江师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61370173)

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：398-405

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、JST、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：提出了基于兴趣点数据对城市不同区域的功能进行识别的思想,根据手机基站位置将城市划分为基本单元,对基本单元中的兴趣点统计数据提出3种处理方案,并进行了模糊聚类分析,通过带有明显类别特征的兴趣点分布与聚类结果进行重叠率计算,从而确定了区域功能.为验证方法的有效性,选取浙江省杭州市一定范围内的城市区域进行实验.实验结果表明:根据兴趣点数据对城市功能区进行识别,能较好地实现城市区域的功能划分与特征分析,有助于对城市发展作出建设性规划.

关 键 词：城市计算  城市功能区 兴趣点 归一化 模糊聚类

分 类 号：TP391]