期刊文章详细信息
太阳影子定位参数反演模型的混合粒子群算法
Hybrid particle swarm optimization algorithm for identifying parameters of the Sun shadow location model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东华理工大学理学院科学与工程计算研究所,南昌330013
基 金：江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-13-6-7);东华理工大学公共数学教学团队资助项目
年 份：2017
卷 号：33
期 号：5
起止页码：69-75
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对非线性太阳影子定位参数反演问题,给出一种基于单纯形算法的权重线性递减的粒子群混合算法,此混合算法融合了单纯形算法的精确局部搜索能力和粒子群算法全局搜索能力,且采用权重线性递减的粒子群算法加快了算法的收敛速度。在太阳影子定位参数反演的数值实验中,所提算法不仅成功反演参数,而且拥有较高的计算精度和更快的收敛速度。
关 键 词：粒子群算法 单纯形算法 太阳影子定位 参数反演
分 类 号：O242.1]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
