文献类型：期刊文章

作　　者：张瑜[1] LIU Qing-zhong[2] 宋丽萍[3] 罗自强[1] 曹均阔[1]

机构地区：[1]海南师范大学信息学院,海南海口571158 [2]Department of Computer Science,Sam Houston State University,Houston 77340,USA [3]浙江省电子信息产品检验所信息安全重点实验室,浙江杭州310007

出　　处：《北京理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61462025,61262077,61363032,61463012);海南省重点研发计划资助项目(ZDYF2016013)

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：10

起止页码：1036-1042

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对当前感染率高、威胁性极大的感染型计算机病毒,提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法.借鉴生物免疫系统机理,定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念,利用感染型病毒独特的代码重定位特性来提取病毒基因、构建病毒基因库,并在此基础上建立了自体/非自体、病毒基因库和病毒检测器动态演化模型.理论分析与实验结果表明,本方法有效克服了传统方法存在的自体集完备性问题和病毒检测器抗体完整性问题,因而比传统方法有更好的效率与适应性.

关 键 词：人工免疫 病毒检测 特征提取 代码重定位  网络空间安全

分 类 号：TP309]