文献类型：期刊文章

作　　者：王静茹[1,2] 金鑫[3] 黄微[3]

Wang Jingru;Jin Xin;Huang Wei(School of Computer Science and Information Technology, Northeast Normal University, Changchun, 130117;：College of Information Technology and Media, Beihua University, Jilin, 132013;School of Management Jilin University,Changchun, 130022)

机构地区：[1]东北师范大学计算机科学与信息技术学院,长春130117 [2]北华大学信息技术与传媒学院,吉林132013 [3]吉林大学管理学院,长春130022

出　　处：《情报资料工作》

基　　金：国家自然科学基金项目面上项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究"(编号:71473101)的研究成果之一

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：25-32

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章对多媒体网络舆情传播过程、影响舆情演进要素进行分析并确定相关指标,采用相关性分析、主成分分析相结合的方法对指标进行筛选,通过基于遗传算法的BP神经网络确定各级指标权重,将德尔菲法与SPSS分析相结合设定初始控制参数及舆情危机等级,文中以"韩国萨德"事件为实例模型,以期构建多媒体网络舆情危机监测指标体系,及时、公正、客观地监测网络舆情。

关 键 词：多媒体网络舆情  舆情危机 指标体系

分 类 号：G206]