期刊文章详细信息
机器学习k-means算法在电竞选手分析中的应用
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京161中学
年 份：2017
卷 号：0
期 号：22
起止页码：40-41
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：随着计算机技术的发展,数据挖掘在很多方面得到应用,尤其是在电竞行业发展迅速的今天,数据挖掘技术被应用到电竞分析中。本研究用机器学习的方法进行数据挖掘,将机器学习中K-means算法应用于电子竞技职业选手,对电竞选手比赛数据的指标进行聚类,划分为三个不同的等级,并对聚类结果进行分析,将个人能力水平数据化,用聚类结果指导职业选手今后的针对性训练以及发展方向,为电子竞技行业标准化、成熟化起到推动作用。本研究旨在推动计算机技术中机器学习的发展,为我国电子竞技提供参考数据,对日后电竞选手分析的亚那就具有很大的意义。
关 键 词：机器学习 数据挖掘 聚类K-means算法 电子竞技 计算机技术
分 类 号：TP311.13]
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