文献类型：期刊文章

作　　者：韩旭[1] 庄严[2] 程绍银[2]

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学与技术学院,合肥230027 [2]中国科学技术大学信息安全测评中心,合肥230027

出　　处：《计算机系统应用》

年　　份：2017

卷　　号：26

期　　号：11

起止页码：220-225

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：大量的研究表明,临床路径在提高医院运行效率上发挥了极大的作用,但是怎样方便快捷地找到某种疾病的临床路径是一个关键的问题.随着信息技术的发展,数据存储能力以及数据收集能力的提高,各大中型医院都积累了大量的临床诊疗数据,这为数据挖掘技术应用到临床路径发现提供了基础.在这篇文章中,我们把临床路径挖掘问题抽象成频繁序列模式挖掘问题,我们首次提出了临床路径前缀集的概念,并在此基础上提出了基于前缀集的临床路径挖掘算法CPM-PC(Clinical Pathways Mining with Prefix Constraints),这个算法更适用于临床路径挖掘,挖掘出的序列模式有更强的医学意义,这个算法已经被应用到一个真实的数据集上并且取得良好的效果.

关 键 词：临床路径  医疗数据 序列模式挖掘 医疗应用  数据挖掘

分 类 号：R197.3] TP311.13[公共卫生与预防医学类]