文献类型：期刊文章

作　　者：赵广社[1,2,3,4] 吴思思[2,3,4] 荣海军[2,3,4]

ZHAO Guangshe;WU Sisi;RONG Haijun(School of Electronic and Information Engineering, Xi＇an Jiaotong University, Xi＇an 710049, China;State Key Laboratory for Strength and Vibration of Mechanical Structures, Xi＇ an Jiaotong University, Xi ＇ an 710049, China;Shaanxi Key Laboratory of Environment and Control for Flight Vehicle, Xi＇an Jiaotong University, Xi＇an 710049, China;School of Aerospace, Xi＇an Jiaotong University, Xi＇an 710049, China)

机构地区：[1]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049 [2]西安交通大学机械结构强度与振动国家重点实验室,西安710049 [3]西安交通大学陕西省先进飞行器服役环境与控制重点实验室,西安710049 [4]西安交通大学航天航空学院,西安710049

出　　处：《西安交通大学学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划资助项目(2015CB057406)

年　　份：2017

卷　　号：51

期　　号：11

起止页码：150-155

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对统计数据驱动方法中多变量无法建立退化模型的问题,提出了一种多源统计数据驱动的航空发动机剩余寿命(RUL)预测方法。建立了基于欧氏距离的航空发动机监测信息融合模型,综合多源监测数据以量化发动机健康状态退化过程;构建了基于非线性漂移维纳过程的航空发动机退化模型,推导发动机剩余寿命概率密度函数解析式,实现对发动机剩余寿命的估计。选取C-MAPSS数据集进行仿真实验,结果表明,与已有研究结果相比,所提方法预测结果在确定系数和惩罚得分两项均有所改进。该方法可为其他非线性退化系统的RUL预测提供一定的参考。

关 键 词：剩余寿命 航空发动机 概率密度函数 统计数据驱动  

分 类 号：V263]