文献类型：期刊文章

作　　者：苗俊[1]

MIAO Jun(North University of China, Shuozhou, Shuozhou, Shanxi 030051, China)

机构地区：[1]中北大学朔州校区,山西朔州030051

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：224-227

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、核心刊

摘　　要：对篮球手臂投篮视频图像的跟踪提取,能够更好的掌握好投篮技术。对投篮视频图像的跟踪提取,需要获取动作的差异性误差向量,得到手臂动作像素信息特征仿射变换,完成视频图像轮廓跟踪提取。传统方法采用亮点模型衍射的方法实现视觉穿透,给出投篮动作手臂技术特征,但忽略了动作像素信息特征仿射的变换,完成投篮动作视频图像的跟踪提取。提出基于camshift的篮球投篮动作手臂视频图像轮廓跟踪提取方法。对原始视频图像进行滤波处理,利用最大方差比阈值法对投篮的手臂运动区域进行划分,得到初始变形下投篮动作坐标,给出篮球球员投篮举球、托球动作的差异性误差向量,获取手臂动作像素信息特征仿射变换,在图像序列中对篮球球员投篮动作手臂动态轨迹进行跟踪,完成对篮球投篮动作手臂视频图像轮廓跟踪提取。实验结果证明,所提方法标记精度较高,大幅度提升了球员的投篮技术。

关 键 词：投篮动作 视频图像 轮廓跟踪  

分 类 号：TP391]