文献类型：期刊文章

作　　者：龚玉玲[1] 武美萍[2] 徐晓栋[1] 龚非[3]

机构地区：[1]泰州学院船舶与机电工程学院,江苏泰州225300 [2]江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡214122 [3]中国航天科工集团8511研究所,南京210007

出　　处：《组合机床与自动化加工技术》

基　　金：2016年度泰州学院校级科研课题(TZXY2016YBKT002);泰州学院双语教学课程建设项目(泰院教发[2016]11号)

年　　份：2017

期　　号：11

起止页码：52-56

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对孔群加工路径优化中遗传算法存在的局部最优和收敛速度慢等问题,提出采用模拟退火算法改进遗传算法进行路径优化。首先根据孔群数控加工的特点建立数学模型,采用遗传算法设计种群编码,建立适应度函数选择优秀种群,并对保留的优秀种群进行交叉、变异等操作,实现种群进化,其次引入模拟退火算法对其适应度函数进行拉伸处理,调整种群进化差异性而加速寻优进度,同时采用改进的Metropolis准则调整接受概率,调节旧种群和新种群的进化程度,增强遗传算法的全局搜索能力。实例表明:改进算法用于某模具的孔群加工,有效克服遗传算法的早熟现象,缩短收敛次数,平均路径缩短比例达6.9%,提高了加工效率,效果良好。

关 键 词：孔群加工  改进遗传算法 模拟退火算法 METROPOLIS准则

分 类 号：TH166] TG659]