文献类型：期刊文章

作　　者：李志强[1] 徐廷学[1] 顾钧元[1] 安进[1] 刘玉东[2]

LI Zhiqiang;XU Tingxue;GU Junyuan;AN Jin;LIU Yudong(Deparimeni of Ordnance Science and Technology,Naval Aeronautical ＆ Asironauiical University,Yantai 264001, China;Unit 95080 of the PLA,Shantou 515000, China)

机构地区：[1]海军航空工程学院兵器科学与技术系 [2]中国人民解放军95080部队

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(51605487);中国博士后科学基金(2016M592965);山东省自然科学基金(ZR2016FQ03)资助课题

年　　份：2017

卷　　号：39

期　　号：12

起止页码：2869-2876

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对不确定信息在可靠性评估中难以表达与处理的问题,应用Dempster-Shafer(DS)证据理论对贝叶斯网络进行改进。在分析现有研究的基础上,对DS证据理论与贝叶斯网络理论进行简要介绍,提出了不确定信息条件下故障树节点向贝叶斯网络节点转化的方法,包括与节点、或节点、异或节点、非节点与2/3表决节点。针对多状态贝叶斯网络中条件概率值难以确定的问题,应用DS证据理论/层次分析法对专家经验知识进行分析与表达。以某型导弹控制系统为例,利用故障树构建贝叶斯网络模型,应用DS证据理论对专家信息进行数据融合处理,确定不确定节点的信任函数、似然函数和条件概率值,并借助贝叶斯网络的正向推理、反向推理和重要度分析确定了可靠性设计与分配中的薄弱节点。

关 键 词：不确定信息 Dempster-Shafer(DS)证据理论  贝叶斯网络  故障树 重要度分析  

分 类 号：TB114.3]