文献类型：期刊文章

作　　者：薛峰[1] 朱强[1] 林楠[2]

机构地区：[1]中原工学院信息商务学院信息技术系,河南郑州450007 [2]郑州大学软件与应用科技学院,河南郑州450002

出　　处：《红外技术》

基　　金：国家科技型中小企业技术创新基金项目(10C26214102198);河南省科技攻关重点计划项目(122102210563;132102210215);河南省高等学校重点科研项目计划(15B520008)

年　　份：2017

卷　　号：39

期　　号：11

起止页码：1032-1037

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、核心刊

摘　　要：针对非制冷红外焦平面探测器面阵规模较小,难以获取大尺度红外图像的问题,提出一种基于低秩矩阵恢复和邻域嵌入的单幅红外图像超分辨方法。利用低秩矩阵恢复算法学习出相似矩阵潜在的低秩分量,对恢复的低秩分量进行邻域嵌入以获得初始的超分辨估计值,再通过全局重建约束,最终获得超分辨结果。大量仿真实验结果表明,本文算法重建的图像无论是定量计算还是定性分析都获得较好的超分辨结果,该方法既保证重建的高分辨率图像均匀区域的一致性,又保留了图像的细节信息和边缘轮廓的完整性。

关 键 词：红外图像 低秩矩阵恢复  领域嵌入  超分辨 子空间 相似图像块  

分 类 号：TP391.41]