文献类型：期刊文章

作　　者：赖安琪[1] 陈晓阳[1] 刘一鸣[1] 江明[2] 王雪梅[3] 魏晓琳[4] 樊琦[1]

机构地区：[1]中山大学大气科学学院,广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室,广东广州510275 [2]广东省环境监测中心,广东广州510335 [3]暨南大学环境与气候研究院,广东广州510632 [4]深圳市气象局,广东深圳518040

出　　处：《中国环境科学》

基　　金：广东省科技计划项目(2014B020216003);国家自然科学基金资助项目(91544102,41630422);广州市科技计划项目(201604020028);国家重点研发计划大气专项课题(2016YFC0203305,2016YFC0203600);气象行业专项项目(GYHY201406031);中山大学重大项目培育和新兴、交叉学科资助项目(15lgjc06)

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：11

起止页码：4022-4031

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI_E2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用WRF-Chem模式对2014年10月27日珠江三角洲一次高浓度PM_(2.5)与O_3复合污染过程的特征和形成机理进行数值模拟研究.污染发生时,珠三角受中高层高压脊和低层高压系统搭配形成的静稳天气控制,扩散条件不利.在地面偏东风影响下,主要的污染区域为珠三角西部地区(包括肇庆南部、佛山以及江门北部).数值模式的结果表明,肇庆南部和江门北部的高臭氧浓度源自气相化学过程,佛山的高臭氧浓度则来源于物理过程.高臭氧浓度区属于VOCs控制区,中心城区输送的人为源VOCs和江门本地排放的生物源VOCs促进了臭氧生成.高PM_(2.5)浓度是由较高的起始浓度加上SO_2和NO_2的高转化率使二次无机盐大量生成造成的,其中硫酸盐浓度的增长主要来自局地生成,而硝酸盐浓度的升高则受区域输送影响较大.

关 键 词：珠江三角洲 WRF-Chem  复合污染

分 类 号：X511]