文献类型：期刊文章

作　　者：张雪花[1,2] 韩成吉[1] 刘文莹[1] 张宝安[3]

机构地区：[1]天津工业大学环境经济研究所,天津300387 [2]天津大学环境科学与工程学院,天津300387 [3]河北环境工程学院环境工程系,河北秦皇岛066102

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：天津市哲学社会科学规划项目(TJLJ15-008)"绿色化视角下天津市低碳经济发展对周边地区辐射带动作用研究";天津市科技计划项目(16KPXMSF00060)

年　　份：2017

卷　　号：47

期　　号：20

起止页码：313-320

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统碳效率评价较多关注经济产出而忽视了福利与人口因素的不足,构建了涉及经济、福利及人口的"全碳效率"评价体系;并针对DEA模型要求评价样本数大于指标数2倍的严格约束,引入主成分分析法进行"全碳效率"评价指标的精简.首先,选取28个关键生产要素作为投入指标,并应用主成分分析法降维为8个合成指标;然后,构建涉及经济产出、福利提升和人口承载三要素的"全碳效率"产出指标;最后,应用DEA-VRS评价模型对我国其中30个省域"全碳效率"进行评价.评价结果显示,主成分分析与DEA相结合的方法用于评价包含指标较多的区域"全碳效率"是有效的;2011年至2014年,广西的"全碳效率"从弱有效提升为有效,天津、河北、湖南和辽宁的"全碳效率"从无效提升为有效,山西、浙江、广东和重庆的"全碳效率"从有效降至无效,而湖北的"全碳效率"没有变化.

关 键 词：主成分分析 DEA-VRS模型  “全碳效率”评价  

分 类 号：F124] X22]