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期刊文章详细信息

基于随机森林权重的滑坡危险性评价:以东江流域为例    

A landslide hazard assessment based on random forest weight:a case study in the Dongjiang River Basin

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴孝情[1,2] 赖成光[3,2] 陈晓宏[2,4] 任秀文[1,2]

机构地区:[1]环境保护部华南环境科学研究所,广东广州510535 [2]中山大学地理科学与规划学院水资源与环境研究中心,广东广州510275 [3]华南理工大学土木与交通学院,广东广州510641 [4]广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心,广东广州510275

出  处:《自然灾害学报》

基  金:国家自然科学基金(51479216;51579105;91547202);环保公益性行业科研专项经费项目(201509027)~~

年  份:2017

卷  号:26

期  号:5

起止页码:119-129

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊

摘  要:对滑坡潜在区域进行危险性评价是滑坡防治管理的一种有效手段。在评价过程中,指标权重关乎评价结果是否合理。基于随机森林(RF)算法提出一种客观赋权方法,选取8个指标变量构建随机森林权重(RFW)的滑坡危险性评价模型,并对东江流域进行评估,结果表明:增加RF分类树的数目可一定程度降低模型的训练和测试误差;RFW可根据RF分类过程产生的Gini指数减少值计算,其中高程(DEM)与坡度(SL)被识别为最重要的两个指标,而土壤可蚀性指数(SEF)和岩石抗剪能力(SRC)被识别为最不重要的2个指标;评估结果表明危险区域主要位于东江流域的东南部、西部及东北部山区,验证精度高达76.81%,分别高于熵权和CRITIC权的44.93%和42.03%;当去掉RFW中最重要和最不重要的2个指标并分别生成危险图,验证精度分别为75.36%和36.23%,进一步验证基于RF生成的权重科学合理。基于RF算法提出的客观赋权方法应用效果良好,可应用于滑坡危险性评价领域,也可为相关领域权重计算提供新思路。

关 键 词:滑坡 权重  危险性评估  随机森林  东江流域

分 类 号:P642.22] X4]

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同被引文献:

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