期刊文章详细信息
基于最大熵谱估计和时频特性的语音端点检测
SPEECH SIGNAL ENDPOINT DETECTION BASED ON MAXIMUM ENTROPY SPECTRUM ESTIMATION AND TIME-FREQUENCY SIGNATURE
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川大学锦江学院电气与电子信息工程学院,四川彭山620860
年 份：2017
卷 号：34
期 号：11
起止页码：91-96
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：语音端点检测对于构建实际语音识别系统具有重要的意义。为了提升在低信噪比条件下语音端点检测算法的性能,提出一种基于最大熵谱和时频特性的端点检测算法。对分帧后的语音信号通过最大熵估算出功率谱,并根据带噪语音信号时频域上的特性进行特征捕捉,从而进行端点检测。实验结果表明,此方法在较低的信噪比下(-9~0 dB)能够比较准确地捕捉语音信号的特征,明显地提高了端点检测的准确性。
关 键 词：端点检测 最大熵谱估计 时频特性 信噪比
分 类 号：TP391.42]
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