文献类型：期刊文章

作　　者：王宁[1] 段振云[1,2] 赵文辉[1] 杜坡[2] 段博强[3] 赵军贵[4]

机构地区：[1]沈阳工业大学机械工程学院,沈阳110870 [2]沈阳工业大学工程实训中心,沈阳110870 [3]南京航空航天大学航空宇航学院,南京210016 [4]中国运载火箭技术研究院发展规划部,北京100076

出　　处：《光子学报》

基　　金：国家科技支撑计划(No.2014BAF08B01)资助~~

年　　份：2017

卷　　号：46

期　　号：10

起止页码：173-180

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对图像边缘检测过程中噪声抑制与细节保留不能兼顾的问题,提出一种基于Bertrand曲面模型的边缘检测算法.在确定像素级边缘的基础上,选取沿边缘方向的带状域为拟合区域,利用Bertrand曲面具有沿母线各点的法线与母线共面的性质,将拟合曲面区域内的像素点信息转化为边缘曲线的活动坐标,并对转化后的像素点坐标和归一化灰度值进行拟合,求得亚像素边缘到像素级边缘的法向距离,实现图像亚像素边缘的检测.用视觉测量系统对量块直线边缘进行实验,并与改进Facet曲面拟合亚像素边缘检测算法比较,说明基于Bertrand曲面模型的边缘检测算法具有较高的定位精度,测得一等量块的直线度误差在1μm以内,多次测量的误差平均值为-0.811μm,可靠性高.通过机油泵泵体测量实例,说明本文算法可以应用于机械零件的精密测量,尤其适用于中心距、孔径等的测量.

关 键 词：机器视觉 边缘检测 Bertrand曲面模型  带状域  法向距离  精密测量  

分 类 号：TP391] TH161[计算机类]