文献类型：期刊文章

作　　者：李树栋[1,2] 贾焰[2] 吴晓波[3] 李爱平[2] 杨小东[4] 赵大伟[5]

LI Shudong JIA Yan WU Xiaobo LI Aiping YANG Xiaodong ZHAO Dawei(Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China School of Software Engineering, Yantai Vocational College, Yantai 264670, China College of Computer Science and Engineering, Northwest Normal University, Lanzhou 730070, China Shandong Computer Science Center （National Supercomputer Center in Ji＇nan）, Ji＇nan 250014, China)

机构地区：[1]广州大学网络空间先进技术研究院,广东广州510006 [2]国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073 [3]烟台职业学院信息工程系,山东烟台264670 [4]西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070 [5]山东省计算中心(国家超级计算济南中心),山东济南250014

出　　处：《大数据》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61672020,No.61662069,No.61472433,No.61702309);中国博士后基金资助项目(No.2015T81129,No.2013M542560);山东省高等学校科技计划资助项目(No.J16LN61);国家重点研发计划资助项目(No.2017YFB0802204)~~

年　　份：2017

卷　　号：3

期　　号：5

起止页码：1-19

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：数据信息在生产、存储、使用、传输、共享、销毁等环节暴露出的大数据安全问题突出,成为了制约大数据应用发展的瓶颈。总结了世界各国的大数据安全发展战略;从大数据的全生命周期管理角度出发,重点聚焦于大数据的收集、存储、传输、使用、开放(访问控制、共享安全与隐私保护)、销毁和管理策略(体系和标准建设)等阶段,对当前大数据安全防护技术的研究现状和趋势进行阐述。给出了未来大数据安全技术研究需要解决的几个新问题。

关 键 词：大数据安全  存储安全  传输安全  共享安全  隐私保护

分 类 号：TP309]