期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽理工大学信息与计算科学系,安徽淮南232001
基 金:国家自然科学基金(No.61572035;No.61272153;No.61402011);安徽省自然科学基金(No.1508085MF111);安徽省高校自然科学基金重点项目(No.KJ2016A208);安徽省优秀青年基金项目(No.ZY290)
年 份:2017
卷 号:53
期 号:22
起止页码:222-226
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:隐变迁是指存在于事件日志中的不频繁行为,从流程模型中挖掘出隐变迁,提高流程运行效率和服务质量显得尤为重要。已有的方法大部分基于业务流程序列进行分析,但很少考虑跨序列间的关系,因此对挖掘业务流程隐变迁有一定的影响。提出流程树切挖掘业务流程隐变迁的方法,首先根据发生频数较高的日志序列得到初始模型,再根据流程树切预处理事件日志,把日志活动关系与初始模型关系进行对比,找到存在变化的区域,挖掘可能存在的隐变迁,通过评价指标判定带隐变迁的模型是最优模型,最后实例分析验证该方法的有效性。
关 键 词:流程树切 隐变迁 过程挖掘 PETRI网
分 类 号:TP391.9]
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