文献类型：期刊文章

作　　者：杨瑞君[1] 赵楠[1] 凡耀峰[1] 侯梅芳[2]

YANG Rui-jun ZHAO Nan FAN Yao-feng HOU Mei-fang(School of Computer Science and Information Engineering, Shanghai Institute of Technology, Shanghai 201418,China Ecological Technique and Engineering College, Shanghai Institute of Technology, Shanghai 201418,China)

机构地区：[1]上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院,上海201418 [2]上海应用技术大学生态技术与工程学院,上海201418

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(41571044);中国气象局气候变化专项基金项目(CCSF201503)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：3151-3156

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为使城市环境空气质量评价方法具有更高的准确性和鲁棒性,提出将随机森林模型引入城市环境空气质量评价中的方法。通过对随机森林模型进行训练,建立起空气质量评价因子与空气质量等级之间的内在映射关系。基于随机森林模型的评价方法,对上海市空气质量数据进行评价实验,实验结果表明,评价预测平均准确性稳定在99.06%,当树数目为16个时,效果最好,准确性可达99.69%。实例验证了该方法的可行性。

关 键 词：随机森林模型  空气质量评价  分类  泛化误差 空气质量指数

分 类 号：TP391]