文献类型：期刊文章

作　　者：李磊福[1] 孙秋玉[1] 史娟[2] 马占鸿[1]

Li Leifu Sun Qiuyu Shi Juan Ma Zhanhong(Department of Plant Pathology, College of Plant Protection, China Agricultural University, Beijing 100193, China College of Agriculture, Ningxia University, Yinchuan 750001, Ningxia Hui Autonomous Region, China)

机构地区：[1]中国农业大学植物保护学院植物病理学系,北京100193 [2]宁夏大学农学院,银川750001

出　　处：《植物保护学报》

基　　金：宁夏回族自治区科技支撑计划项目(201422N00);宁夏回族自治区重点研发计划(2016BZ09);中央高校基本科研业务费专项(2015TC008)

年　　份：2017

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：788-795

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为明确宁夏回族自治区温室瓜菜白粉病菌的分类地位,对采自该地区温室的南瓜、黄瓜和甜瓜上的白粉病菌基于ITS序列分析进行分子鉴定;利用孢子捕捉器对温室中甜瓜白粉病菌的孢子量进行监测,分析环境因子、孢子量和病情指数之间的关系,并采用逐步回归分析法构建温室甜瓜白粉病的流行预测模型。结果表明,基于ITS序列的分子鉴定结果,3种瓜菜白粉病的病原菌均为单囊壳白粉菌Podosphaera xanthii。发病期间,每日温室中甜瓜白粉病菌的孢子量在12:00—16:00时段最多,占24 h内总孢子量的34%~81%,20:00—08:00时段最少;白粉病菌孢子的释放与光照强度有关,相关系数为0.602。第t天的病情指数与标准累积温度、标准累积湿度、t-4 d前08:00—12:00时段的累积孢子量、第t-4天16:00—20:00时段的孢子量均具有显著的相关性,相关系数分别为0.935、0.938、0.956和0.921。以标准累积湿度和第t-4天16:00—20:00时段的孢子量为预测变量构建了温室甜瓜白粉病流行预测模型,决定系数为0.962,表明该模型具有较好的实际应用价值。

关 键 词：瓜菜白粉病  ITS序列 孢子量 环境因子  预测模型  

分 类 号：S436]