文献类型：期刊文章

作　　者：葛龙[1,2,3] 潘蓓[4] 潘佳雪[4] 李亚男[4] 吴奕婷[2] 郭述金[5] 温庆辉[5] 田金徽[2,3]

机构地区：[1]兰州大学第一临床医学院,甘肃兰州730000 [2]兰州大学基础医学院循证医学中心,甘肃兰州730000 [3]甘肃省循证医学与临床转化重点实验室,甘肃兰州730000 [4]兰州大学公共卫生学院,甘肃兰州730000 [5]国家食品药品监督管理总局信息中心,北京100053

出　　处：《中国药物评价》

基　　金：甘肃省循证医学与临床转化重点实验室开放基金;兰州大学中央高校基本科研业务专项资金资助(lzujbky-2015-233)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：334-338

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：高质量的系统评价可以为临床医生、患者以及决策者提供有价值的信息。然而如何评价和识别高质量的系统评价,是证据使用者面临的一大难题。目前国际上存在诸多用于评价系统评价方法学质量的工具,主要以AMSTAR应用最为广泛。日前,更新版本的AMSTAR工具——AMSTAR-2在英国医学会期刊(BMJ)发表,主要更新框架包括:(1)采用PICO定义研究问题;(2)对原版本10个领域进行修改、细化和补充为12个领域,新增4个领域,AMSTAR-2由16个领域组成;(3)去除之前版本的"不适用"和"不能回答"两个选项,增加"部分符合"选项;(4)可以用于评价基于随机和/或非随机对照试验的系统评价;(5)推荐可能影响系统评价结果有效性的重要领域,并基于重要领域存在缺陷的程度评定系统评价的可信度。

关 键 词：AMSTAR-2  系统评价  随机  非随机  

分 类 号：R95[药学类]