文献类型：期刊文章

作　　者：李政通[1,2] 白彩全[3] 肖薇薇[1]

机构地区：[1]南昌大学经济管理学院,江西南昌330031 [2]南昌大学计量经济研究会,江西南昌330031 [3]山东大学经济研究院,山东济南250100

出　　处：《干旱地区农业研究》

基　　金：国家社会科学基金项目(15CJL029);国家级大学生创新创业训练项目(201510403006);江西省大学生创新创业训练计划项目(201410403067)

年　　份：2017

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：145-152

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过对东北三省的农业碳排放进行测度,并基于LMDI(对数平均迪氏分解)模型将其分解为碳排放强度、农业收入、就业结构与人口总量四种驱动效应。研究结果:(1)从东北地区的农业碳排放总量来看,1996—2013年间黑龙江、吉林和辽宁三省的农业碳排放呈现逐年上升的趋势,分别增加了0.72、0.63倍和0.52倍,年平均增长率分别为3.23%、2.92%和2.51%,黑龙江碳排放总量和增速最大;(2)从东北地区农业碳排放的内部结构来看,农用资本与农地利用带来的碳排放是东北地区的主要碳源,占比58.65%,其次是牲畜养殖碳排放,占比22.59%;(3)碳排放强度效应对农业碳排放的影响为负,且表现出黑龙江>辽宁>吉林的特征;1996—2013年间,农业收入效应推动黑龙江、吉林和辽宁的农业碳排放分别增加了1480.57、883.17万t和839.10万t;就业结构效应对黑龙江和辽宁的农业碳排放有正向影响,但对吉林则呈现显著的负向作用;人口总量效应对农业碳排放总量的影响均为正,驱动辽宁的农业碳排放增加了51.02万t。

关 键 词：农业碳排放 LMDI模型 驱动效应  东北地区  

分 类 号：F323] X22]