文献类型：期刊文章

作　　者：周静[1] 周正松[2] 高旸[1] 许欢[1] 裴姣[3] 张韬[1]

机构地区：[1]四川大学华西公共卫生学院(华西第四医院),四川成都610041 [2]四川大学锦城学院电子信息学院,四川成都611731 [3]四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学医学院附属肿瘤医院,四川成都610041

出　　处：《现代预防医学》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(No.81602935);四川大学青年教师科研启动基金(2016SCU11006)

年　　份：2017

卷　　号：44

期　　号：21

起止页码：3856-3858

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探索神经网络算法对数据缺失机制进行识别的可能性,为该领域的后续研究提供一定理论依据。方法通过建立神经网络模型,进行神经网络的学习与训练,来对数据进行分类识别,探索变量间可能存在的关系,进而进行缺失机制的识别。结果通过模拟研究与实证研究证实,神经网络模型可正确识别MAR缺失机制。结论神经网络模型应用于数据缺失机制识别具有一定的可行性,对于非MAR缺失机制中具体缺失机制的识别方法仍需进一步探索与研究。

关 键 词：数据缺失机制  神经网络 可行性

分 类 号：R195]