文献类型：期刊文章

作　　者：郭会文[1,2] 吴新宇[1,2] 苏士娟[1] 傅睿卿[1]

机构地区：[1]中国科学院深圳先进技术研究院,深圳518055 [2]中国科学院大学深圳先进技术学院,深圳518055

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61473277);机器人与智能制造国家地方联合工程实验室(2015581);深圳市智能机器人与智能制造工程实验室(20141722);深圳市技术攻关项目(JSGG20150930154605341)资助

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：10

起止页码：2573-2580

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：室内环境中的运动目标检测是计算机视觉领域的研究热点,而移动相机造成的动态背景是运动目标检测的难点。本文提出一种基于同步定位与地图创建(ORB-SLAM)三维背景估计的运动目标检测算法,首先使用移动相机遍历整个室内环境,采用ORB-SLAM技术建立当前全局环境的三维背景特征点云模型;然后基于局部视频建立局部三维特征点云,根据定位信息将当前局部三维特征点云与环境三维背景特征点云进行嵌入,基于环境背景信息,采用三维均值漂移(3DMS)算法,对局部三维特征点云进行前景特征点提取;运用深度卷积神经网络,对提取的前景特征点所在候选区域进行运动目标确认。通过多个室内场景的实际实验进行验证,结果表明本文方法具有较高的运动目标检测准确率和召回率,提出的运动目标检测算法充分利用了三维背景信息,采用深度卷积神经网络进行确认,有效地改善了检测的准确性和鲁棒性。

关 键 词：室内运动目标检测  三维背景估计  三维均值漂移  深度卷积神经网络  

分 类 号：TP391.4] TH79[计算机类]