文献类型：期刊文章

作　　者：周卫庆[1] 司风琪[2] 徐治皋[2] 黄葆华[3] 仇晓智[3]

机构地区：[1]南京工程学院电力仿真与控制工程中心,南京211167 [2]东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,南京210096 [3]华北电力科学研究院有限责任公司,北京100045

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(51176030);南京工程学院引进人才科研启动基金(YKJ201445)项目资助

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：10

起止页码：2518-2524

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对核主元分析(KPCA)在应用过程中非线性映射不存在原像、故障变量无法辨识、工程应用困难等问题,提出了一种改进的KPCA残差方向梯度故障检测方法。利用主元统计量和残差统计量的偏微分之间存在着相关性这一性质,对与主元统计量相关的格拉姆矩阵偏微分中间计算过程进行优化,提出一种新的KPCA残差方向梯度算法,在此基础上结合统计量形成系统故障检测的新方法。非线性系统仿真表明,改进的KPCA残差方向梯度法不仅具有较优的故障变量辨识能力,还极大地减小了计算量,缩短了计算时间。大型热力系统的应用进一步表明,无论对于单故障和多故障的情况,方法均具有较好的故障检测能力,并且不存在残差污染,易于工程实现。

关 键 词：核主元分析 故障检测 方向梯度 故障变量辨识  残差污染  

分 类 号：TP273] TH86]