文献类型：期刊文章

作　　者：王智军[1] 王建华[2]

WANG Zhi-jun WANG Jian-hua(The College of Computer and Information Engineering, Chifeng University, Chifeng 024000, China Bethune Medical College, Shijiazhuang 050081, China)

机构地区：[1]赤峰学院计算机与信息工程学院,内蒙古赤峰024000 [2]白求恩医务士官学校,石家庄050081

出　　处：《电光与控制》

年　　份：2017

卷　　号：24

期　　号：11

起止页码：49-52

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像目标主要的两个特征是颜色特征和形状特征,为提高跟踪的准确性和鲁棒性,提出融合图像目标颜色和形状的多特征融合跟踪新方法。采用基于HSV空间的空间颜色概率直方图模型,以及灰度变换后的Hu不变矩模型,分别进行实时目标跟踪,然后采用自适应加权方法,完成图像目标最终跟踪位置的确定。经实验测试,该方法对图像目标受到复杂背景干扰,以及颜色变化、尺度变换以及亮度变化等情况都具有很强的鲁棒性,同时增强跟踪效果,提高了跟踪的有效率。

关 键 词：运动目标跟踪 图像跟踪 特征融合  颜色直方图模型  HU不变矩 相似性度量  背景干扰  

分 类 号：TP391]