文献类型：期刊文章

作　　者：常晓茹[1] 郑寇全[2] 李娜[1] 王萌[3]

CHANG Xiao-ru ZHENG Kou-quan LI Na WANG Meng(Information Section of Lintong Sanatorium, PLA , Xi＇an 710600, China Department of Information Service, Xi ＇ an Communication Institue , Xi＇an 710106, China Unit 93413, PLA , Yongji 044500, China)

机构地区：[1]解放军临潼疗养院信息科 [2]西安通信学院信息服务系 [3]中国人民解放军93413部队

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61272011);国家自然科学基金青年项目(61309022);陕西省自然科学基金青年项目(2013JQ8031)

年　　份：2017

卷　　号：25

期　　号：21

起止页码：6-10

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法仅利用像素的灰度信息、噪声抑制不理想、算法鲁棒性不高的问题,提出了一种基于像素邻域信息约束的FCM图像分割算法。该算法在模糊目标函数中引入邻域信息约束,通过约束系数自适应调节控制邻域信息约束强度,自优化迭代更新聚类中心和聚类隶属度矩阵,使模糊目标函数收敛到最小,并利用像素最优聚类隶属度去模糊化操作实现图像分割。实验结果表明,该算法在获得较高的图像分割精度的同时,具有较强的噪声抑制能力。

关 键 词：邻域信息 约束系数  模糊C均值 图像分割

分 类 号：TN957.52]