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期刊文章详细信息

中国森林碳汇的空间溢出效应与影响因素——基于大陆31个省(市、区)森林资源清查数据的空间计量分析    

Spatial Spillover Effects and Influencing Factors of Forest Carbon Sink in China——Spatial Econometric Analysis Based on Forest Resources Inventory in 31 Provinces of the Mainland of China

  

文献类型:期刊文章

作  者:薛龙飞[1,2] 罗小锋[1,2] 李兆亮[3] 吴贤荣[3]

XUE Long-fei LUO Xiao-feng LI Zhao-liang WU Xian-rong(College of Economics & Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China Hubei Rural Development Research Center, Wuhan 430070, China School of Law and Business, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430205, China)

机构地区:[1]华中农业大学经济管理学院,武汉430070 [2]湖北农村发展研究中心,武汉430070 [3]武汉工程大学法商学院,武汉430205

出  处:《自然资源学报》

基  金:国家社科基金重点项目(15AZD071)~~

年  份:2017

卷  号:32

期  号:10

起止页码:1744-1754

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:科学估算各地区森林碳汇量并探讨其空间关联性特征是制定差异化碳汇发展政策的重要基础。根据1988—2013年中国大陆31个省(市、区)的6次森林资源清查数据,论文利用森林蓄积量扩展法测算了各地区的森林碳汇量,进而检测和比较了省域间碳汇总量空间关联性的方向和强弱,最后运用空间计量模型分析了碳汇的溢出效应与影响因素。结果表明:1)我国的森林碳汇量整体呈上升态势,各地区间碳汇量差异明显,其中西藏、黑龙江等地区碳汇量丰富,而上海、北京等地则碳汇增长率较快;2)研究期内的Moran’s I指数整体表现为倒"S"型的波动变化特征,全国森林碳汇在省域空间分布上的差异性并不是随机的,而是具备一定关联性;3)我国森林碳汇存在显著的近邻空间溢出效应,森林资源采伐、森林受灾程度和降水量等因素对森林碳汇水平的影响显著。因此,研究认为:我国在发挥森林生态功能时,应当考虑省份间的地理区位因素,合理制定兼具差异化和协调性的森林碳汇发展政策。

关 键 词:森林碳汇 空间相关性  空间溢出  

分 类 号:S718.5[林学类]

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