登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

中国贫困村致贫因素分析及贫困类型划分  ( EI收录)  

Contributing factors and classification of poor villages in China

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈烨烽[1,2,3] 王艳慧[1,2,3] 赵文吉[1,2,3] 胡卓玮[1,2,3] 段福州[1,2,3]

CHEN Yefeng WANG Yanhui ZHAO Wenji HU Zhuowei DUAN Fuzhou(Beijing key Laboratory of Resource Environment and Geographic Information System, Capital Normal University, Beijing 100048, China Key Laboratory of 3-Dimensional Information Acquisition and Application, Ministry of Education, Capital Normal University, Beijing 100048, China State Key Laboratory Incubation Base of Urban Environmental Processes and Digital Simulation, Capital Normal University, Beijing 100048, China)

机构地区:[1]首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京100048 [2]首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京100048 [3]首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,北京100048

出  处:《地理学报》

基  金:国家自然科学基金项目(41771157);"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAH33B03);首都师范大学交叉科研项目;首都师范大学青年科研创新团队项目~~

年  份:2017

卷  号:72

期  号:10

起止页码:1827-1844

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:精确度量行政村贫困特征是当前贫困精准识别及全面脱贫的国家战略需要。基于"十二五"期间全国"整村推进"贫困村数据,构建空间贫困视角下的多维贫困度量模型综合测算全国范围内贫困村的贫困程度,基于指标贡献度分解与线性回归方法挖掘贫困村的致贫因素,利用最小方差模型(LSE)区分贫困村的贫困类型,并结合空间计量分析技术揭示贫困村的空间分布分异特征,为面向2020年全面脱贫的国家战略提供辅助决策支撑。结果表明:(1)中国贫困村近一半处于中度贫困,且贫困程度与贫困规模存在显著的地域性。(2)通路情况较差、自然灾害频发、收入水平低下、劳动力状况不佳是中国贫困村的主要致贫因素,显著性指标包括通路率、地貌类型、遭受自然灾害频次、人均纯收入、劳动力比例、劳动力文化素质等。(3)中国贫困村整体呈多因素致贫,三因素支配型、四因素协同型、五因素联合型贫困分布相对较高。(4)"整村推进"扶贫工作初见成效,对促进贫困村可持续发展起到了较好的推进作用,但贫困村具有各自贫困特征,需进一步地因地制宜,因村施策,开展针对性帮扶工作。

关 键 词:贫困村 多维贫困度量  贫困类型 致贫因素 精准扶贫  中国  

分 类 号:F323.8]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心