文献类型：期刊文章

作　　者：李启成[1] 郭雷[1] 孙颍川[1] 庄园[1] 宋杰城[1] 杨蓉[1]

LI Qi-cheng;GUO Lei;SUN Ying-chuan;ZHUANG Yuan;SONG Jie-cheng;YANG Rong(Department of Geology Liaoning Technical University, Liaoning Fuxin 123000, China)

机构地区：[1]辽宁工程技术大学矿业学院地质系,阜新123000

出　　处：《地球物理学进展》

基　　金：辽宁省教育厅项目"LJYL040断层滑动速度研究"(551610001219)资助

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：2014-2020

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、核心刊

摘　　要：煤层与岩层的顶、底板间形成的地震反射强度的变化将引起煤层厚度预测结果的变化.首先提取了目的层的反射波的地震属性,然后深入研究、分析了这些属性特性,最后应用BP人工神经网络方法以及多项式回归分析的方法进行研究,并在实际地震资料中应用这些方法,结果表明:在对矿区的煤厚预测中,BP人工神经网络模型误差最小,多元二次回归次之,多元一次线性回归模型误差最大,证明了用多属联合分析技术进行煤厚预测是一种卓有成效的方法.

关 键 词：厚度预测  地震属性 多项式回归分析  BP神经网络

分 类 号：P631]