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期刊文章详细信息

基于GM(1,1)模型的四川粮食产量预测研究    

Prediction of Grain Yield of Sichuan Based on GM(1,1) Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄彭[1,2] 郝妙[3] 杜永华[2] 陈一辉[4]

机构地区:[1]宜宾学院生命科学与食品工程学院,四川宜宾644000 [2]宜宾学院香料植物资源开发与利用四川省高校重点实验室,四川宜宾644000 [3]中共宜宾市委党校,四川宜宾644000 [4]屏山县农业和林业局,四川宜宾644000

出  处:《农学学报》

基  金:四川省农村发展研究中心项目(CR1622);固态发酵资源利用四川省重点实验室项目(2016GTJ008);宜宾学院科研项目(2016PY02)

年  份:2017

卷  号:7

期  号:10

起止页码:96-100

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:中国人口众多,粮食安全关系到国计民生,加强粮食产量预测有利于确保粮食安全。根据2001—2015年四川粮食产量的历史数据,运用灰色系统理论,建立基于弱化缓冲算子的GM(1,1)预测模型,通过残差、级比偏差、关联度、后验差检测、模拟数据检查对模型的合理性和精度进行误差检验,并应用模型预测未来3年的粮食产量。研究结果表明,灰色系统理论GM(1,1)适用于粮食产量预测且具有较高的精度。预测了2016、2017、2018年的粮食产量同比增长分别为-2.11%、-0.39%和1.21%,由此得出未来粮食产量将在波动中增长。

关 键 词:灰色理论系统  粮食产量 预测  四川  

分 类 号:S114]

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同被引文献:

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