文献类型：期刊文章

作　　者：孙立丽[1] 王萌[2] 任晓亮[1]

SUN Li-li WANG Meng REN Xiao-liang(School of Chinese Materia Medica, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin 300193, China Tianjin State Key Laboratory of Modem Chinese Medicine, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin 300193, China)

机构地区：[1]天津中医药大学中药学院,天津300193 [2]天津中医药大学中医药研究院,天津300193

出　　处：《中草药》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(81473543)

年　　份：2017

卷　　号：48

期　　号：20

起止页码：4339-4345

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：化学计量学是以计算机和近代计算技术为基础的一门新兴交叉学科,在中药鉴别、定性表征、质量控制、组效关系等研究中均具有广泛应用,尤其在中药的质量控制与评价研究中具有重要意义。综述近年来化学计量学中化学模式识别方法,包括2种无监督模式识别方法(聚类分析、主成分分析)和4种有监督模式识别方法(簇类独立软模式法、偏最小二乘法判别分析、支持向量机、人工神经网络),并从产地、基原、炮制、真伪等多个方面总结了化学模式识别方法在中药质量控制研究中的应用。

关 键 词：化学模式识别 化学计量学 质量控制  中药 聚类分析 主成分分析 簇类独立软模式法  偏最小二乘法判别分析  支持向量机  人工神经网络

分 类 号：R286.01[中药学类]