文献类型：期刊文章

作　　者：刘雪梅[1] 杨晨熙[1]

机构地区：[1]广州大学新闻与传播学院

出　　处：《当代传播》

基　　金：教育部人文社科2013年一般规划项目"微博传播中个体行为的集成化研究"阶段性成果;编号:13YJA860016;广州市哲学社科2016年一般规划项目"对移动媒体上广州舆情耦合的管控研究"阶段性成果;编号:2016GZYB87

年　　份：2017

期　　号：5

起止页码：83-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：人工智能在新媒体传播中的应用目前主要体现在机器写作和智能化推荐两个方面。事实上,人工智能中的数据处理、语音与图像识别、机器学习/深度学习、算法等在新媒体传播中已具备普遍适用性。本文先从内容制作、内容审核、内容分发、数据反馈几个方面分析人工智能如何帮助新媒体提高效率的潜能,再从网民的阅读方式、阅读喜好、阅读延伸、阅读记录几个层次预测人工智能怎样极大地改善用户体验,最后阐明人工智能对于新媒体传播的巨大意义。

关 键 词：人工智能 新媒体传播 应用  

分 类 号：G206]