文献类型：期刊文章

作　　者：王晶[1] 任丽[1] 杨联安[1] 杨煜岑[1] 冯武焕[2] 于世锋[3] 吕爽[2] 张彬[1,4]

机构地区：[1]西北大学城市与环境学院,西安710127 [2]西安市农业技术推广中心,西安710066 [3]西安市农产品质量安全检验监测中心,西安710077 [4]内江师范学院,地理与资源科学学院,内江641000

出　　处：《干旱区资源与环境》

基　　金：教育部人文社会科学研究规划项目(10YJA910010);陕西省农业科技攻关项目(2011K02-11);西安市科技计划项目(NC1402,NC150201);西北大学"211工程"研究生自主创新项目(YZZ15013)资助

年　　份：2017

卷　　号：31

期　　号：10

起止页码：183-189

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CSCD、CSCD2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：土壤肥力对于维持农作物生长和保障土地生产力具有重要意义。为综合考虑土壤肥力评价中的模糊性和随机性,引入云模型对西安市蔬菜区土壤肥力状况进行综合评价,选取pH值、有机质、碱解氮、有效磷和速效钾为评价指标,运用主成分分析确定权重,利用逆向云、正向云算法获得每个指标的云模型;根据单指标云模型特征值和权重值,结合综合云算法得到土壤肥力综合评价云模型。结果表明:西安市蔬菜区土壤养分总体上属于中等偏高水平,有效磷、速效钾含量偏高,碱解氮含量适中。土壤有机质是土壤肥力的首要限制因素,在实际生产过程中应注意增施有机肥,高磷、高钾地区应限制磷肥、钾肥的使用,按需施用氮肥。科学评价土壤肥力有助于更加准确地掌握土壤特性和养分状况,精准施肥,维持土壤养分平衡,提高土壤质量。

关 键 词：土壤肥力 综合评价 云模型 蔬菜区  

分 类 号：S158.2]