文献类型：期刊文章

作　　者：施晓彦[1] 曹喆岫[2] 陈超[2] 马坤云[2] 宋华明[2]

机构地区：[1]方圆标志认证集团江苏有限公司,江苏南京210000 [2]南京理工大学经济管理学院,江苏南京210094

出　　处：《广西财经学院学报》

基　　金：江苏省质量技术监督局科技项目"产品(日用消费品)质量监督检查有效性评价模式研究"(KJ155423)

年　　份：2017

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：64-83

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊

摘　　要：在大数据分析的基础上,经过数据收集、数据预处理、质量特征抽取、矢量化和质量分类,提出了一个产品质量评价模型与评价方法,同时也运用了产品特征词扩展算法、评论量化算法和机器学习算法。通过对木制玩具产品的184 967个有效评论进行分析,最终得到它的感知合格率和七个顾客最关注的特征。在最后,将SVM机器学习算法与决策树和朴素贝叶斯算法作了比较,并讨论了结果的可信度。

关 键 词：质量评价  在线评论  大数据分析  机器学习  感知合格率  

分 类 号：F253]