文献类型：期刊文章

作　　者：李祥[1] 崔昊杨[1] 皮凯云[1] 许永鹏[2] 钱婷[3]

机构地区：[1]上海电力学院电子与信息工程学院,上海200090 [2]上海交通大学电气工程系,上海200240 [3]上海电子信息职业技术学院通信与信息工程系,上海210411

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(61107081);上海市地方能力建设项目(15110500900;14110500900)资助

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：21

起止页码：56-58

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统的遗传算法对目标图像感兴趣部位(ROI)分割存在收敛速度慢、耗时长、分割过当等缺点,提出一种改进遗传算法的分割方法,该方法采用最佳熵阈值法确定分割阈值,从而减少计算量,缩短耗时。通过Matlab仿真实验所得结果表明,改进后的遗传算法在电力设备红外图像分割的时间和效果上均优于传统算法。

关 键 词：遗传算法 最佳熵阈值  电力设备红外图像  图像分割

分 类 号：TP391.41]