文献类型：期刊文章

作　　者：杨汉键[1,2] 于德介[1] 高艺源[1]

机构地区：[1]湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082 [2]怀化学院机械与光电物理学院,怀化418008

出　　处：《中国机械工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51275161);湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题资助项目(71375004);怀化学院一般项目(HHUY2017-01)

年　　份：2017

卷　　号：28

期　　号：20

起止页码：2493-2499

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为有效提取滚动轴承振动信号的故障特征,将图信号处理技术引入故障诊断领域。首先根据滚动轴承振动信号构造路图,获得路图信号;再将计算得到的路图拉普拉斯算子范数作为特征参数,构造不同故障的标准特征空间;最后通过测试样本与标准特征空间的马氏距离实现不同故障模式的识别。实测滚动轴承振动信号的分析结果表明,该方法能有效诊断轴承故障。

关 键 词：信号处理 拉普拉斯算子 滚动轴承 故障诊断

分 类 号：TH165.3]