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期刊文章详细信息

基于轨迹聚类的运动趋势分析    

Cluster-based trajectory overall trend extraction

  

文献类型:期刊文章

作  者:何爱林[1] 周德超[1] 陈萍[2] 孙洋[3]

机构地区:[1]海军工程大学电子工程学院 [2]91772部队 [3]92956部队

出  处:《海军工程大学学报》

年  份:2017

卷  号:29

期  号:5

起止页码:103-107

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在军事应用中,群体目标的轨迹运动趋势在一定程度上反映了其作战意图。为此,提出了一种利用轨迹聚类来提取轨迹运动趋势的方法。该方法的计算过程包含轨迹划分、轨迹聚类及运动趋势提取三个阶段。在轨迹划分阶段,针对转向角大小不易确定的问题,提出了利用最小描述长度准则来确定转向角的方法;在轨迹聚类阶段,对TRACLUS算法的距离函数作了相关改进,该距离函数能更好地表达有向轨迹片段之间的距离。最后,进行了仿真实验,实验结果证明了该算法的合理性。

关 键 词:轨迹聚类 转向角 MDL准则 距离函数 运动趋势  

分 类 号:TP311]

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