文献类型：期刊文章

作　　者：田峰[1,2,3] 陈冬花[2,3] 黄新利[2,3] 李虎[2,4,3] 姚国慧[2,3,5] 赵俊鹏[2,3,6] 丁锋[1,2,3] 邢菲[2,3,7]

机构地区：[1]新疆大学资源与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830000 [2]新疆维吾尔自治区卫星应用中心,新疆乌鲁木齐830000 [3]乌鲁木齐北辰众星空间信息科技有限公司,新疆乌鲁木齐830000 [4]滁州学院,安徽滁州239000 [5]南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210000 [6]新疆农业大学林业研究所,新疆乌鲁木齐830000 [7]新疆农业大学草业与环境科学学院,新疆乌鲁木齐830000

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：高分辨率对地观测系统重大专项(95-Y40B02-9001-13/15);新疆青年科技创新人才培养工程(2013701035)

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：844-850

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高分二号卫星是我国自主研发的高分辨率对地观测卫星,分辨率达到亚米级。利用高分二号卫星遥感影像,结合数学形态学和面向对象分类的思想进行城市建筑物高度估计。首先,利用多尺度分割将影像分割成对象;进而结合光谱、形状、形态学阴影指数(MSI)等特征面向对象进行分类,相对准确提取出建筑物的阴影并计算阴影的长度;最后,结合影像成像时的卫星、太阳和建筑物的几何关系模型进行建筑物高度估计,并利用实地测量数据进行精度评价和误差分析。结果显示,90%的估计结果绝对误差小于1m,说明该方法可以有效地从高分二号影像中提取建筑物高度,展现了国产高分辨率遥感影像提取城市建筑物信息的巨大潜能。

关 键 词：高分二号  形态学阴影指数(MSI)  面向对象 阴影提取  建筑物高度

分 类 号：TP79]