期刊文章详细信息
双能X射线识别金属物料的R值曲线拟合算法
R-value Curve Fitting Algorithm for Metal Materials' Identification Based on Dual Energy X-ray Technology
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016 [2]江苏华宏科技股份有限公司,江苏江阴214423
年 份：2017
卷 号：46
期 号：5
起止页码：160-162
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：双能X射线透射技术可以识别物料的种类,是一种能够用于回收废金属资源的新方法。虽然这项技术在安检行业中已经有了广泛的应用,但是其中常用的R值算法受物质厚度的影响较大,并且识别的物料形式也不相同,应用于回收废金属资源时有待改进。在分析R值算法的基础上,提出了一种R值曲线拟合识别算法,并通过实验验证了该方法识别铝和铜类的金属物料的有效性。
关 键 词：双能X射线 物质识别 废金属分选 曲线拟合
分 类 号：TP274.5]
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