文献类型：期刊文章

作　　者：刘相华[1,2] 赵启林[2] 黄贞益[3]

机构地区：[1]东北大学研究总院,辽宁沈阳110819 [2]东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819 [3]安徽工业大学冶金学院,安徽马鞍山243002

出　　处：《轧钢》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51374069)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：人工智能在轧制领域中的应用已有30多年的发展历史,20世纪90年代我国轧钢界曾经出现过一波在学术研究、技术开发和现场应用中使用人工智能技术的高潮。本文介绍了神经网络、专家系统、模糊控制、智能优化算法等人工智能方法在轧制过程中应用的一些实例,涉及轧制力等参数计算、负荷分配、温度控制、宽度厚度控制、板形控制等具体内容,以及涉及原料管理、加热、冷轧和热轧、卷取、产品组织性能预报等,并对今后轧制智能化的发展方向进行了展望。

关 键 词：人工智能 轧制  过程控制 参数优化 智能化信息处理  

分 类 号：TG334.9]