文献类型：期刊文章

作　　者：安霞霞[1] 杨广斌[1] 许元红[1] 陈智虎[1] 张凯[1] 张斌[1]

机构地区：[1]贵州师范大学地理与环境科学学院/贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,贵阳550025

出　　处：《中国岩溶》

基　　金：国家自然科学基金(41361091);贵阳市白云区科技计划项目(白科合同[2016]61号)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：501-511

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以贵州省典型喀斯特山区晴隆县为研究区,以分辨率分别为2.1m的资源三号(ZY3)影像、10m的哨兵二号(Sentinel-2)影像、16m的高分一号(GF1)影像以及30m的Landsat8影像为数据源,利用面向对象分类和人机交互相结合的方法提取研究区城市居民地、乡镇居民地和农村居民地,并将4种不同分辨率影像上提取的3种居民地信息与从0.5m分辨率的普莱亚(Pleiades)影像通过目视解译且经实地核查得到的数据进行对比,计算出4种分辨率影像上3种居民地信息的提取精度,对提取结果进行精度对比分析。结果表明:(1)同一分辨率影像中,城镇居民地提取误差小于农村居民地;不同分辨率影像中,随影像分辨率大小的降低3种居民地中城市居民地的精度变化最小,为23.99%,农村居民地的数据精度变化最大,达到35.3%。(2)从2.1m到30m分辨率影像,居民地信息错分总误差快速增加,总误差比依次为:2.56%、15.58%、24.50%、32.72%,城市居民地错分误差比明显小于农村居民地,且3种居民地错分为其他地类面积最多的均是裸地;(3)随着影像分辨率大小的降低,居民地漏分总误差分别为2.86%,18.60%,27.99%,37.49%,其中分散式的农村居民地识别更易受到周围环境的影响,漏分误差随影像分辨率大小降低而显著增加,4种分辨率影像中3种居民地信息漏分误差最小的均为水体,最大的是裸地和耕地。

关 键 词：喀斯特  居民地 面向对象分类 精度分析  

分 类 号：P237]