文献类型：期刊文章

作　　者：吴涛[1] 吴崇[1] 曹加旺[1] 王一煜[1] 张少杰[2] 朱媛[1]

机构地区：[1]中国地质大学武汉自动化学院复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,湖北武汉430074 [2]中国地质大学武汉机械与电子信息学院,湖北武汉430070

出　　处：《当代化工》

基　　金：国家自然科学基金青年基金;项目号:No.11401110;学术创新基地复杂系统先进控制与智能地学仪器研究中心开放基金项目;项目号:No.AU2015CJ018;NO.AU2015CJ008);中央高校基本科研业务费专项资金资助中国地质大学(武汉);项目号:No.CUGL120238;No.CUG160833);湖北自然科学基金项目(No.2016CFB481;No.2014CFB903);国家级大学生创新创业训练计划项目资助(No.201710491093)

年　　份：2017

卷　　号：46

期　　号：9

起止页码：1744-1748

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：使用NARX动态神经网络建立高炉冶炼过程中Si元素的单步预测与双步预测模型,分析使用NARX神经网络建模在过程工业中进行动态控制的可行性。通过实验结果发现,单步预测的命中率(误差±0:1)达到了近100%,而方向预测的正确率达到了80%。同时,双步预测的命中率也达到了近100%,而对变化方向的预测的准确率达到了90%,可以看出运用NARX神经网络对高炉冶炼过程Si元素进行预测控制的可行性并具有较高的预测精度。

关 键 词：高炉冶炼 过程控制 预测控制 NARX神经网络  时间序列预测

分 类 号：TF538]