文献类型：期刊文章

作　　者：尹晓叶[1] 李俊吉[2]

YIN Xiao-ye LI Jun-ji(Department of Engineering Management, Shanxi Traffic Vocational and Technical College, Taiyuan 03003 I, China School of Mechanical Engineering, Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024, China)

机构地区：[1]山西交通职业技术学院工程管理系,太原030031 [2]太原科技大学机械工程学院,太原030024

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家自然科学基金青年基金(61472269)

年　　份：2017

卷　　号：24

期　　号：10

起止页码：2118-2124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、核心刊

摘　　要：针对传统图像分割算法对复杂、含噪图像的性能较差的问题,提出一种基于增强布谷鸟搜索与snake模型的医学图像分割算法。首先,为布谷鸟搜索算法引入两点增强策略:鸟蛋放弃策略与优质鸟蛋之间的信息交互策略,由此加速布谷鸟搜索的收敛过程;然后,设计了1个两阶段的图像分割算法,第一阶段设计了局部搜索窗口对snake的所有控制点进行约束,并通过布谷鸟搜索使snake能量最小化,第二阶段通过优质鸟蛋之间的信息交互策略,获得布谷鸟搜索的新控制点。基于真实MRI图像的实验结果显示,本算法对复杂、含噪图像的分割性能优于其他snake模型的分割算法。

关 键 词：布谷鸟搜索  智能优化算法 含噪图像 图像分割 主动轮廓模型

分 类 号：TP391]