文献类型：期刊文章

作　　者：杨恭勇[1] 周小龙[1] 李家飞[2] 梁秀霞[2]

Yang Gongyong Zhou Xiaolong Li Jiafei Liang Xiuxia(The Engineering Training Teaching Center, Northeast Electric Power University, Jilin Jilin 132012 Henan Xinyu Petroleum Machinery Manufacturing Company, Puyang Henan 457001)

机构地区：[1]东北电力大学工程训练教学中心,吉林吉林132012 [2]河南信宇石油机械制造股份有限公司,河南濮阳457001

出　　处：《东北电力大学学报》

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：39-43

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：针对齿轮磨损故障信号非平稳性的特点,提出一种基于改进经验模态分解(EMD)频率族分离的齿轮磨损故障诊断方法。该方法采用改进经验模态分解方法将齿轮磨损振动信号分解成若干阶表征齿轮自身信息的固有模态函数(IMF),各阶IMF对应齿轮箱振动信号的各个频率族,通过对各频率族分量的分析来提取齿轮磨损振动信号的故障特征。仿真分析表明该方法能有效应用于齿轮故障分析,试验研究证明了基于改进EMD的频率族分离法能够有效地提取齿轮磨损故障特征信息。

关 键 词：经验模态分解 频率族分离法  齿轮磨损 故障诊断

分 类 号：TH17]