文献类型：期刊文章

作　　者：陈会斌[1] 郑永辉[1] 张磊[2]

CHEN Huibin ZHENG Yonghui ZHANG Lei(Engineering Institute of Corps of Engineers, PLA University of Science ＆ Technology,Nanjing 210007 No. 72253 Troops ofPLA, Jinan 250022)

机构地区：[1]解放军理工大学野战工程学院 [2]72253部队

出　　处：《计算机与数字工程》

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：9

起止页码：1853-1858

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：图像分割是遥感图像影像分析的前提基础和关键步骤,也是图像处理的经典难题。分水岭变换则是一种适用于图像分割的强有力的形态学工具,然而其不足之处在于它的过分割结果。提出一种形态学重建和标记分水岭的分割方案,该方案首先使用Sobel梯度重建得到具有边缘信息的梯度图像;然后利用形态学开闭重建对灰度图像进行滤波处理,并计算出二值标记图像;在此基础上再进行基于标记的分水岭变换。实验结果表明,该方法分割精度明显提高,并能够较好地抑制过分割现象。

关 键 词：高分影像  图像分割 改进分水岭算法

分 类 号：TP391]