文献类型：期刊文章

作　　者：杨洪余[1,2] 李成明[2] 王小平[1] 姜青山[2]

YANG Hongyu LI Chengming WANG Xiaoping JIANG Qingshan(Wuyi University, Jiangmen 529020, China Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Shenzhen 518055, China)

机构地区：[1]五邑大学,江门529020 [2]深圳先进技术研究院,深圳518055

出　　处：《集成技术》

基　　金：深圳市基础研究(JCYJ20150630114942277);深圳市2016年技术攻关(JSGG20160229123657040);2015年广东省省级科技计划(2015A080804019)

年　　份：2017

卷　　号：6

期　　号：5

起止页码：8-18

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域。目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力。文章在研究GPU编程模型和并行算法设计的基础上,提出了CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型。该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力,通过图像中值滤波算法,验证了CPU/GPU环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性。实验结果表明,该模型在CPU/GPU异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法。

关 键 词：GPU 图像处理 协同并行处理  模型  通用性  

分 类 号：TP332] TP391.41[计算机类]